Mgtr. Víctor Gauto
Fecha de nacimiento
Edad
Correo electrónico
Redes sociales
Investigación
Sitio web
28/feb/1989
36 años
victor.gauto@ca.frre.utn.edu.ar
https://vhgauto.github.io/
data science data visualization GIS machine learning maps remote sensing Rstats water quality
posición actual
Estudiante del Doctorado en Geomática y Sistemas Espaciales del Instituto Gulich. Tema de tesis “Desarrollo de un modelo predictivo de indicadores de calidad de agua en la cuenca media del río Paraná mediante técnicas de teledetección satelital y aprendizaje automático”.
Becario doctoral CONICET, en el Instituto de Investigación para el Desarrollo Territorial y del Hábitat Humano.
Integrante del Grupo de Investigación Sobre Temas Ambientales y Químicos, en la Universidad Tecnológica Nacional, Facultad Regional Resistencia.
educación
Doctorado en Geomática y Sistemas Espaciales.
Tesis: Desarrollo de un modelo predictivo de indicadores de calidad de agua en la cuenca media del río Paraná mediante técnicas de teledetección satelital y aprendizaje automático.
Maestría en Aplicaciones de Información Espacial.
Tesis: Caracterización óptica de aguas superficiales a partir de imágenes satelitales multi e hiperespectrales en la región de Gran Resistencia, Chaco.
Maestría en Ingeniería Química y Biomolecular.
Tesis: Catalizadores de cobalto con soporte de alúmina mesoporosa ordenada para síntesis de Fischer-Tropsch. Promedio: 9,8/10.
Ingeniería Química.
Promedio: 7,2/10. Título intermedio: Técnico Universitario Químico (2012).
experiencia
Grupo de Investigación Sobre Temas Ambientales y Químicos.
Proyecto: Estimar indicadores de calidad de agua en la cuenca media del Río Paraná para el desarrollo de un algoritmo mediante técnicas de teledetección satelital. Link
Grupo de Investigación Sobre Temas Ambientales y Químicos.
Proyecto: Caracterización fisicoquímica de cuerpos de aguas continentales para la evaluación de la utilización de algoritmos en el monitoreo satelital de la calidad del agua.
Instituto de Detección Electromagnética del Ambiente.
Uso de producto hiperespectral para estudio de lagunas y ríos.
Grupo de Investigación Sobre Temas Ambientales y Químicos.
Análisis de calidad de agua y autocalentamiento de carbón. Análisis fisicoquímicos de laboratorio. Gestión de personal, contabilidad y clientes.
Grupo de Investigación Sobre Temas Ambientales y Químicos.
Proyecto: Determinación del fenómeno de sorción-desorción de colorantes en materiales de bajo costo estudiados en un reactor tubular de lecho fijo.
Laboratorio de Ingeniería de las Reacciones y Catálisis a Nanoescala.
Área: Tecnología gas-líquido, síntesis de Fischer-Tropsch. Síntesis de catalizadores. Puesta en marcha y manipulación de reactor heterogéneo.
Actividad en docencia.
Auxiliar docente con dedicación simple en dos cátedras: Fisicoquímica (Ingeniería Química) y Química (Ingeniería en Sistemas de Información).
publicaciones
Gauto, Víctor , Enid Utges, Elsa Hervot, Maria Daniela Tenev, and Alejandro Farías. “Turbidity Estimation by Machine Learning Modelling and Remote Sensing Techniques Applied to a Water Treatment Plant.” Journal of Sustainable Development of Energy, Water and Environment Systems 13, no. 2 (2025): 1-17. 10.13044/j.sdewes.d13.0539
- Paná, Sofía, Matías Bonansea, Vera Camacho Valdéz, Inés del Valle Asís,
Víctor Gauto , and Anabella Ferral. “Modelling of Phosphorus and Nitrogen Delivery in a Strategic River Basin.” In 2024 IEEE Biennial Congress of Argentina (ARGENCON), pp. 1-6. IEEE, 2024. 10.1109/ARGENCON62399.2024.10735960 Gauto, Víctor , Enid Marta Utgés, Elsa Ivonne Hervot, María Daniela Tenev, Alejandro Farías, Matías Bonansea, and Anabella Ferral. “Remote Sensing Regression Models to Estimate Water Quality Indicators in Continental Waters in North-East Argentina.” In 2024 IEEE Biennial Congress of Argentina (ARGENCON), pp. 1-6. IEEE, 2024. 10.1109/ARGENCON62399.2024.10735875- Bonansea, Matias, Sofia Gutierrez, Mariana Correa, Sofia Pana,
Víctor Gauto , Francisco Nemiña, Alba Germán, Giuliana Beltramone, Lucio Pinotti, and Anabella Ferral. “Comparison of water surface temperature retrieval methods from Landsat 9 satellite data.” The International Archives of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences 48 (2024): 1-6. 10.5194/isprs-archives-XLVIII-2-W6-2024-1-2024 - Villalba, Rossana, Anabella Ferral, Julián Baéz, Jorge Kurita,
Víctor Gauto , and Juan Carlos Bertoni. “Spatio-temporal characterization of precipitation in the Middle and Lower Paraguay Basin based on satellite products and weather station data.” The International Archives of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences 48 (2024): 65-71. 10.5194/isprs-archives-XLVIII-2-W6-2024-65-2024
- Tenev, María Daniela, Camila Torre, Gimena Fontana,
Víctor Gauto , Mario Sergio Cleva, Néstor Caracciolo, and Susana Boeykens. “Studies of Adsorption-Desorption of Methylene Blue in a Fixed-Bed Reactor Filled with Cotton and Tanine Industry Waste.” LACCEI 1, no. 8 (2023). 10.18687/LACCEI2023.1.1.1594 - Pana, Sofia,
Víctor Gauto , Mattia Terzaghi, Anabella Ferral, Fransisco Nemiña, Inés del Valle Asís, and Matías Bonansea. “Changes in land covers in two river basins in central argentina region. monitoring the sdg 15.3. 1 indicator.” In 2023 XX Workshop on Information Processing and Control (RPIC), pp. 1-6. IEEE, 2023. 10.1109/RPIC59053.2023.10530795
Gauto, Víctor , Anabella Ferral, Matias Bonansea, Alejandro Farías, Marcelo Scavuzzo, Osvaldo Cardozo, Alba German, and Claudia Giardino. “First results of PRISMA satellite data applied to water quality monitoring in Argentina.” In 2022 IEEE Biennial Congress of Argentina (ARGENCON), pp. 1-8. IEEE, 2022. 10.1109/ARGENCON55245.2022.9939810
- Tenev, Daniela, Alejandro R. Farías, Enrique E. Utgés,
Víctor Gauto , Gastón Lara, Camila Torre, Sofía Romero, and Gonzalo Dos Santos. “Instalación de un biodigestor y efecto de la adición de biofertilizante en la germinación de semillas de lechuga (Lactuca sativa L).” (2016).
habilidades
Procesamiento: lectura, manipulación y almacenamiento. Creación y análisis de figuras.
Modelado: regresión y clasificación. Tradicionales y de aprendizaje automático. Redes neuronales. Métricas de desempeño.
Figuras: creación, interpretación y estilos personalizados.
Análisis de datos: lectura, procesamiento y modelado de datos geográficos.
Visualización: ráster y vectores, creación de mapas, estilos personalizados.
Datos satelitales: búsqueda, obtención y lectura de datos provenientes de plataformas satelitales.
idiomas
Nivel avanzado. Examen TOEIC: 865/990 (87%).
Nivel básico. Yonsei University, curso online.